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Data Intelligence

Data Resource Map

Ein kuratierter Überblick über die Datenquellen, die ich für makroökonomische Analysen nutze, sowie technische Tipps für eine effiziente Datenerhebung.

Statistics Denmark (DST)

Die Goldgrube für dänische Makrodaten. Ich nutze deren API häufig für den automatisierten Abruf von Preisindizes und Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen.

Pro-tip: Nutzen Sie die 'Statistikbanken' API v1 für Zeitreihen — sie ist am stabilsten für die Python-Integration.

FRED (Federal Reserve Economic Data)

Unerlässlich für US- und globale Wirtschaftsdaten. Deckt fast alles ab, von Zinssätzen til Arbeitsmarktstatistiken.

Pro-tip: Die Python-Bibliothek 'fredapi' ist exzellent und erspart das Schreiben von Roh-Requests.

ECB Statistical Data Warehouse (SDW)

Die primäre Quelle für monetäre und finanzielle Statistiken des Euroraums.

Pro-tip: Das SDMX-Format kann komplex sein; nutzen Sie den Pandas SDMX-Reader, um Daten korrekt zu parsen.

OECD Data

Fantastisch für internationale Vergleiche von Wohlergehen, Bildung und Wirtschaftsindikatoren.

BIS (Bank für Internationalen Zahlungsausgleich)

Die beste Quelle für Bankenstatistiken, effektive Wechselkurse und globale Liquidität.

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