Teknisk Stack
Economic Toolkit
Her er en dybdegående gennemgang af de værktøjer og biblioteker, jeg bruger til økonometrisk modellering, data engineering og reproducerbar videnskab.
Programmering & Økonometri
Python (Core Stack)
Min primære maskinstue. Jeg bruger Pandas til data-wrangling, NumPy til numeriske beregninger og Matplotlib/Seaborn/Plotly til visualisering.
Økonometriske biblioteker
Erfaring med Statsmodels (regression, tidsrækker), Linearmodels (paneldata) og Scikit-learn til prædiktiv modellering.
Andre værktøjer
Solid erfaring med SQL til database-udtræk, samt kendskab til R (Tidyverse) og SAS/Stata fra akademiske projekter.
Reproducerbar Analyse
LaTeX & Typografi
Alle mine akademiske rapporter skrives i LaTeX for at sikre præcis formatering af matematiske udtryk og referencer.
Git & Versionsstyring
Brug af Git og GitHub til at sikre fuld sporbarhed i kode og analyser. Erfaring med branching strategier og CI/CD.
Notebooks & Dokumentation
Interaktive Jupyter Notebooks til eksplorativ analyse og Quarto/Markdown til dokumentation.